일자리 매칭이론

Mortensen(1986)과 Pissarides(2000)에 의해 소개된 일자리 탐색(job searching) 또는 일자리 매칭(job matching)이론을 간략하게 살펴보기로 하자.

직업탐색모형은 구직자와 구인자가 ‘분권화(decentralized)’된 시장에서 거래를 한다는 핵심적인 가정에서 출발한다.

여기서 ‘분권화’란 시장에 존재하는 정보의 불완전성, 지역적 불일치등으로 노동공급자인 근로자의 직업탐색과 노동수요자인 기업의 구인활동이 취업이라는 형태의 거래로 연결되기까지 시간과 재원이 소요된다는 점을 뜻한다

구체적으로 근로자의 효용은 소득에 의해 결정된다

미취업자는 노동시장에 존재하는 각종 일자리에 대한 임금분포는 알고 있으나 사전적으로 어떠한 일자리가 제안 될 것인지에 대한 정확하고 확실한 정보는 갖고 있지 못하다고 가정하자.

매번 일정 기간 동안 일자리 제안을 받을 확률은 외생적으로 결정되며 이를라 할 때, 미취업자는 제안된 일자리를 수용 할 것인지 아니면 거절 할 것인지에 대한 결정을 하게 된다.

만약 제안된 일자리의 임금이 미취업자의 입장에서 수용 가능한 최소한의 임금보다 높을 경우 미취업자는 일자리 제안을 수용하게 된다

그렇지 않으면 미취업자는 일자리 제안을 거절하게 될 것이다.

따라서 미취업자와 구인자 사이에서 일자리 매칭이 일어날 확률는 일자리가 제안되는 확률과 제안된 일자리가 수용될 확률에 의해 결정된다

자료 및 실증분석

청년실업을 실증분석하기 위한 자료로서 한국고용정보원의 청년패널조사 를 이용하였다.

한국고용정보원은 2001년도 산업․직업별 고용 구조조사 를 위해 선정된 5만 가구 중에서 약 20%를 조사구별 무작위 추출법을 사용하여 청년패널 구축의 대상가구로 정하였다

그중에서 표본으로 추출된 약 8천명을 대상으로 2001년 이후부터 청년층(만15~29세)의 특성을 반영하는 기초자료를 수집하고 있다.

청년패널조 사 는 우리나라의 청년층을 대표하는 패널표본을 대상으로 학교생활, 직장경험, 직업관 및 앞으로의 진로, 직업교육훈련, 구직활동, 가계배경 등에 관한 정보를 제공하고 있어 실증분석의 자료로서 유용한 가치를 지니고 있다.

본 연구에서는 취업자 및 미취업자를 선택하여 표본을 구축하였으며, 실제로 실증분석에 사용한 최종 데이터는 2,747가구, 3,024명으로 나타났다.

또한 타 가구원의 가구소득이 청년층의 경제활동에 영향을 미 친다고 판단하여, 취업자의 경우 타 가구원 소득을 월평균 가구총소득에서 현재 직장의 임금을 빼주어 구하였다.

그리고 미취업자의 의중임 금을 살펴보기 위하여 앞으로의 진로와 관련하여 조사한 기대임금을 변 수로 선택하였다.

실업률은 청년패널조사 의 조사시점과 유사한 시점 의 통계청 경제활동인구조사 의 지역별․성별 실업률을 사용하였다.

사용된 변수의 기초 통계량 수치는와 같다.

구체적으로 살펴보 면, 여성의 비율이 남성에 비해 다소 높게 나타났으며, 미취업자의 기대 임금이 취업자의 임금수준보다 높은 것으로 나타났다

실증분석

앞의 이론적 모형에서 도출된 비교정태분석 결과를 계산하기 위해서는 의중임금, 조건부 기대임금, 미취업 시 소득을 알아야 한다.

외국의 경우 탐색이론을 염두에 두고 미취업 청년층에게 설문을 통하여 구체적으로 “일자리 제안을 받아들일 수 있는 최저임금의 수준이 얼마인지?”, “희망하는 임금이 얼마인지?”, “미취업 시 생활을 위한 소요액은 얼마인지?” 등의 질문을 하고 그에 대한 응답을 이용하여 이론에서 제시된 결과를 실증적으로 분석한 몇 편의 연구가 있다

이와는 달리 국내의 경우 실증적 접근을 통해 탐색이론을 직접적으로 살펴본 경우는 없는데, 이는 부분적으로 자료의 한계에 기인하고 있다.

가령 본 연구에서 사용한 청년패널은 의중임금과 그 밖의 필요 변수들을 직접적으로 획득할 수 있는 질문을 포함하고 있지 않다.

다만, 청년패널에서 미취업자에 대하여 “희망하는 임금은 연 얼마 정도”인지에 대한 설문만을 실시하고 있다.

청년패널과 함께 한국노동패널조사의 경우에도 “그렇다면 희망하는 일자리에서의 수입은 적어도 얼마나 되어야합니까?”라는 설문을 통하여 의중임금을 파악하려는 시도를 하고 있다.

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